智慧机械在台湾产业发展中盛行已久，物联网掀起的工业4.0概念，以网际网路为核心，应用于实体工厂，虚实整合成智能工厂与智能生产的信息网络，以数据分析为基础的先进製造。不过近年来，云端及人工智慧成为科技发展浪潮，许多行业及领域皆积极想搭上这波潮流，再创另一高峰。

CloudMile为云端及人工智慧技术公司，是Google Cloud在亚太地区的合作伙伴，协助企业，不管是传统产业、电子商务、或是其他科技相关产业，建立云端后台及伺服器及架构，再导入Google Cloud的各项机器学习引擎和人工智慧技术，替客户客製化自家需求，将原有服务最大化并创造其他加值应用。

智慧机械与人工智慧结合，如同赋予机器一双眼、一对耳，使机器可以看得到、听得到，拥有如此的技能，即能让机械冠上「智慧」名号，当然后续的数据分析、应用，也都可利用Google Cloud提供的服务完成。

举例来说，MixTaiwan第二季：智慧机械x二代思维沙龙现场中，我分享了简短影片，是今年Google Next大会上一位开发者将机械手臂导入Google Cloud，并将机械手臂装上相机及麦克风，让机械手臂替人挑糖果，先存取Google Cloud的Vision API，用相机先扫描台上的糖果，包括颜色、包装、品名，再串接Speech API，用麦克风接受说话人的需求，利用机器学习分析语言后，开始动作。

云端平台价值 省时、省力、省钱

以上看似複杂的程序，都在Google云端平台完成，全程只要使用Google云端中的工具及功能，不需再另外写开发程式，节省人力、时间及成本，这也是我认为一个好的云端平台可以带给企业的价值。

智慧机械领域，Google Cloud在海外亦有许多应用例子。在日本乡下的小黄瓜农，一位原是嵌入式系统设计师帮助年迈父母在农田工作，他惊讶地发现，在收成季节分类小黄瓜的大小、粗细、颜色、形状，一天需要花上八小时的时间。虽市面上有许多自动分类机器，但仍有许多限制且价钱昂贵。

同时，他受到棋王Alpha go的启发，利用深度学习训练机器达成如此成就，促使他决定自行製作自动分类机械，同样在分类轨道装上相机，导入Google Cloud深度学习的功能「Tensorflow」，让每条小黄瓜拍照回传致电脑时，可快速判别所有分类的标准，最后分到对应的级别，节省了人力及时间，可以开发及种植更优良的小黄瓜。（完整故事：https://goo.gl/Pdbg8U）

另一实例则是日本食品製造大厂Kewpie同样在生产线上导入深度学习，针对坏损的马铃薯块做异常检测，以前需要大量的工人站在生产线上用肉眼观察，现在只需要机器侦测到坏损的马铃薯，响起提示音，只需一位人力挑起后，产线即可继续运作。同样方式也可以使用生产零组件上，侦测异常的螺丝钉，提高生产良率。

Google Cloud 创造智慧机械好伙伴

云端及人工智慧成为当今的发展主流，我们有个强而有力的伙伴-Google Cloud可以协助我们在创造智慧机械的过程中，省去开发时间及精力、减少成本开销与人力，创造前瞻且有效益的产业应用。

期盼在这条路途上，我们能扮演整合及桥梁的角色。也感谢Mix Taiwan的邀请，共同为台湾机械产业注入创新活水。（本文作者为经济部中小企业处企业价值共创计画-MixTaiwan讲师暨CloudMile万里云互联网路有限公司创办人暨执行长 刘永信）