今年度的Google亚太区媒体活动选于日本东京举行，Google以「The Magic in the Machine」为题，主讲Google在机器学习(Machine Learning)领域所投注的资源以及目前的应用，此外，也特别再度强调已发布的TenserFlow机器学习系统，而且将这些内容全都已开放源代码的方式推出，令人不禁联想，是否Google打算让TensorFlow成为机器学习领域的Android呢？

全新机器学习系统─TensorFlow

Google打造的机器学习系统TensorFlow，较旧版程式更快速、聪明、有弹性，也因此可以更容易地被运用在新产品或新研究。此外，TensorFlow也是一个极具扩充能力的机器学习系统，它能在小至一台智慧型手机或多达数千台电脑的资料中心中运行。

目前Google已将TensorFlow运用在众多Google服务裡的语音辨识、Inbox的Smart Reply以及Google相簿的搜寻功能。TensorFlow让Google用比旧版系统快五倍的速度打造并训练神经网路，也让Google快速改良旗下产品。

Google认为机器学习系统TensorFlow颇具潜力，并能在Google以外的领域发挥更大的影响力，因此Google决定开放TensorFlow的源代码。透过开放TensorFlow，期望让研究学者、工程师或是任何对于机器学习有兴趣的群众能运用程式码快速交流想法，藉此加速机器学习领域发展，进而让科技为人类带来更好的生活。TensorFlow不仅只是机器学习工具，此技术也将协助研究员分析并解读複杂的数据，如蛋白质摺叠或天文数据运算。

机器学习仍有进步空间

纵然已在机器学习领域小有成绩，Google仍认为机器学习尚处于起步阶段，因为直到今天电脑仍无法完成一些对四岁小孩来说轻而易举的事情，例如在看过恐龙图鑑后便能猜出特定恐龙的名字或听到「我看见Grand Canyon航空飞往芝加哥」(I saw the Grand Canyon flying to Chicago) 时，正确辨识出Grand Canyon航空而非大峡谷这个观光胜地。机器学习技术仍有很大的进步空间，而TensorFlow将带领Google朝向正确的目标迈进。

顺带一提，多年前，使用者们无法在嘈杂的街道上对Google应用程式下语音指令、让Google翻译看懂指示牌上的俄文或快速找出Google相簿裡的拉布拉多贵宾狗照片。但时至今日，Google已在机器学习领域取得阶段性的进展，进而让应用程式有了不小的进步，这些都归功于机器学习技术。


源码地址 https://github.com/tensorflow/tensorflow
官网 http://www.tensorflow.org/